Integratie van snuffelfietsdata in luchtkwaliteitsmodellering voor de provincie Utrecht
In de provincie Utrecht hebben meer dan 600 inwoners en scholieren fijnstofdata (PM2.5) verzameld met snuffelfietssensoren. In opdracht van provinice Utrecht heeft TNO deze mobiele meetdata gebruikt om het luchtkwaliteitsmodel LOTOS-EUROS te verbeteren via een data-assimilatietechniek. Het onderzoek bevat de Snuffelfietsdata uit de periode maart tot en met juni 2022 en combineerde het met referentiemetingen om een nauwkeuriger beeld van de PM2.5-concentraties te verkrijgen.
Belangrijkste inzichten uit het onderzoek:
- Verbeterde modellering: De snuffelfietsdata zorgen voor een nauwkeurigere schatting van achtergrond- en lokale PM2.5-concentraties. Lokale bijdragen aan de totale concentraties worden na verwerking geschat op 17-28%, terwijl dat zonder deze data slechts 10-15% was.
- Hogere lokale concentraties: Vooral in het centrum van Utrecht wordt een grotere lokale bijdrage zichtbaar, met concentraties tot 100% hoger dan aanvankelijk door het model voorspeld. Dit effect is met name merkbaar in juni.
- Nieuwe inzichten in verspreiding en bronnen: De resultaten laten een gedetailleerder beeld zien van de ruimtelijke verspreiding van PM2.5. Hoewel lokale verhogingen duidelijk zijn, blijft de precieze bron – bijvoorbeeld verkeer – onzeker. Dit biedt nieuwe aanknopingspunten voor verder onderzoek naar de herkomst van fijnstof.
Informatie publiceren
| Publisher: | TNO |
| Year of publication: | 2024 |
Verbanden met projecten en/of organisaties
Provincie Utrecht
Overheid
Gemaakt 8 april 2025 15:49
Laatst bijgewerkt 11 april 2025 12:38
Ga naar het hulpmiddel